Probabilità e statistica

Il presente volume intende fornire un'introduzione alla probabilità e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura. Il testo è dedicato agli studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilità discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione è arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilità, ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo è dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.

Questo libro è stato scritto ponendosi dal punto di vista di chi fa ricerca

L'oggetto principale di questo manuale, il terzo della collana Statistica con R, sono gli strumenti dell'inferenza statistica,

Il testo di David Moore, che proponiamo in una nuova edizione aggiornata e arricchita, offre una presentazione completa e acce

In the technical-scientific field, many decisions are supported by measurements

Il volume discute le applicazioni di alcune delle principali tecniche multivariate della ricerca di tipo standard

L'opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole.

La pubblicazione costituisce un utile supporto didattico ai corsi di Statistica delle Facoltà di Economia, fornendo le soluzio

I giochi d'azzardo hanno sempre affascinato l'umanità, dalla preistoria ai tempi moderni

Questo testo nasce dall'esperienza didattica dell'autore presso il Politecnico di Milano

Questo volume è dedicato al campionamento da popolazioni finite

Il linguaggio R è un potente strumento open source che si è diffuso capillarmente non solo in ambito accademico, dove viene ut

Scopo di questo testo è introdurre il lettore all'analisi statistica dei dati attraverso l'uso del software R. Questo libro raccoglie il frutto di numerose esperienze didattiche maturate in differenti corsi di laboratorio informatico di statistica, nell'ambito di corsi di studio universitari rivolti a studenti di discipline di area scientifica. Ognuna delle principali tecniche di analisi statistica, sia descrittiva che inferenziale, viene affrontata partendo da uno o più esempi concreti, sui quali viene proposto un percorso guidato passaggio per passaggio in relazione alle analisi da svolgere.

Il libro introduce in modo sistematico la teoria della probabilità e dei processi stocastici, costruendo il quadro concettuale